Hoe optimaliseer je je keuzehulp?

Het moment dat je keuzehulp live gaat, voelt vaak als de eindstreep. Maar eigenlijk begint het dan pas. Want met alleen live zetten ben je er nog niet, de impact zit in wat je daarna doet: meten, begrijpen, testen, verfijnen en optimaliseren.

In dit artikel nemen we je stap voor stap mee door de belangrijkste onderdelen van het optimaliseren van je keuzehulp. Van het koppelen met Google Analytics 4 (GA4), tot het verbeteren van je advies, van het boosten van je huismerk en het sturen op meer rendement en omzet, tot het inzetten van de data in je marketing automation. 

1. Koppel je keuzehulp aan GA4

Gebruik je Google Analytics 4? Koppel Qonfi dan automatisch aan Google Analytics 4 (GA4) zodat je inzichtelijk krijgt wat de impact is van Qonfi op je performance metrics. Standaard worden er dan performance segmentaties gemaakt tussen Qonfi users en non-Qonfi users o.b.v. conversion rate, average order value, average revenue per user, omzet en conversies. Deze segmentaties zie je hier bijvoorbeeld onder. Dit is allemaal GA4 data en je kunt dezelfde inzichten dus ook in GA4 inzichtelijk krijgen en hier zelfs diepere analyses op doen. We geven de effecten op je performance in Qonfi visueel weer bij insights > performance.

Een interessante metric is de vergelijking van de gemiddelde omzet per gebruiker tussen Qonfi gebruikers en niet Qonfi gebruikers. Op het moment dat je ziet dat de omzet per Qonfi gebruiker significant hoger ligt, dan geeft het je inzichten om de keuzehulp prominenter op de website te plaatsen, zodat meer gebruikers Qonfi gaan gebruiken. Zie ook punt 4 van dit artikel of lees dit artikel met 10 tips om je keuzehulp op je website te plaatsen.

2. Analyseer je advies ratio en drop-off: wie haakt waar af?

Zonder goede tracking blijf je in het duister tasten. Standaard wordt de klik data al gemeten (insights > usage tab). Daarmee krijg je dus al inzicht in: 

• Hoeveel gebruikers gebruiken en starten de keuzehulp (en waar)?
• Hoeveel gebruikers ronden ‘m af en krijgen een advies (advies ratio)?
• Hoeveel klikken door naar een product (CTR)?
• Hoeveel gebruikers voegen een product bundle rechtstreeks toe aan winkelmandje?
• Hoeveel gebruikers vullen een contactformulier in of mailen het advies naar zichzelf?
• Hoeveel gebruikers vullen een contactformulier in?
• Welke producten worden het vaakst geadviseerd en op geklikt?
• Wat zijn de voorkeuren van gebruikers gegeven een bepaalde vraag? 
• Bij welke vragen haken mensen in je flow af? 

Check je advies ratio > 85%? 

Het adviesratio is het aantal resultaten (advies) gedeeld door het aantal gebruikers dat de keuzehulp heeft gestart. Met andere woorden: Het is een percentage van gebruikers die de keuzehulp start en een resultaat ziet (afrond). 

Bij goed ingerichte en geoptimaliseerde flows ligt het advies ratio boven de 85%. Haal je dat niet? Dan is er werk aan de winkel. 

Advies ratio optimaliseren

Op het moment dat je een adviesratio van 85% hebt, betekent dit dus dat 15% van je gebruikers de keuzehulp wél start, maar niet afrond en ergens in de flow afhaakt. Het is dan interessant om na te gaan of er vragen zijn waar er een grote drop-off is en waar dus veel bezoekers afhaken. Je kunt hiervoor de tabel ‘Worst performing questions’ raadplegen. Vragen waar veel bezoekers op afhaken kun je vervolgens optimaliseren door bijvoorbeeld video’s, afbeeldingen of extra teksten toe te voegen om de vraag en de antwoorden meer duiding te geven. 

• Bekijk je drop-off per vraag – waar haken mensen af?
• Voeg context toe aan moeilijke keuzes – uitleg, voorbeelden, of visuele cues
• Maak je flow niet onnodig te lang – liever vijf goede vragen dan twaalf vage vragen.
• Test alternatieve vraagstellingen – bijvoorbeeld via VWO of een A/B-tool.

Case: Qub Railverlichting

Bij Qub merkten we dat er veel afvallers waren op de vraag "Naar welk type rails ben je op zoek?".

De bezoeker kreeg keuze uit:

• 1-fase railverlichting
• Magnetische railverlichting
• 3-fase railverlichting

De vraag op zich was logisch. Maar voor veel bezoekers bleek het verschil totaal onduidelijk. Wat is een “3-fase systeem”? Waarom zou ik magnetisch willen? Wat past in mijn woonkamer?

Door simpele toevoegingen, zoals uitleg in één zin, slimme visuals en USP’s, daalde de drop-off op deze vraag en steeg de advies ratio van 59% naar 88% in drie weken tijd.

3. Optimaliseer je CTR (click-through rate)

Een goede advies ratio is één ding maar als niemand actie onderneemt na het advies levert het nog steeds niet veel op. De click-through rate (CTR) geeft aan hoeveel procent van de gebruikers die een advies ziet, daadwerkelijk doorklikt. Een click-through wordt geteld op het moment dat: 

• Een gebruiker vanuit het advies doorklikt naar een productpagina. 
• Een gebruiker een product of product bundle rechtstreeks toevoegt vanuit Qonfi aan zijn winkelmandje. 
• Een gebruiker een contactformulier invult
• Een gebruiker het advies naar zichzelf mailt

Alle vier de metrics worden afzonderlijk gemeten en zijn inzichtelijk in het usage tab.

Check je click-through rate > 85%? 

Bij geoptimaliseerde flows zien we dat de CTR gemiddeld tussen de 85-90% ligt. Zie je dat je CTR hier structureel onder blijft hangen? Dan is de kans groot dat het advies niet relevant genoeg is voor de gebruiker. De productselectie sluit dan onvoldoende aan bij de opgegeven antwoorden.

Case: Lampen

Een lampen retailer gebruikte een keuzehulp om bezoekers te helpen bij het kiezen van het juiste type verlichting. De advies ratio lag op 95% maar de CTR bleef steken rond de 55%.

Wat bleek uit de data?

De meeste bezoekers gaven aan op zoek te zijn naar een hanglamp, maar in het advies stonden bij 4 van de 6 eerste producten... vloerlampen en stalampen. Het advies lag niet in lijn met de behoefte van de gebruiker, waardoor weinig bezoekers op de geadviseerde producten doorklikken. 

Wat hebben ze gedaan om dit op te lossen?

Ze hebben gekeken naar de meest voorkomende antwoord combinaties en bij match testing verder getest en gevalideerd of de geadviseerde producten aansluiten bij de opgegeven antwoord combinaties. Op basis van deze inzichten hebben ze de matching van de producten aan de antwoorden verder geoptimaliseerd en aangepast. 

Vervolgens hebben ze de eerste vraag (“Naar welk type lamp ben je op zoek?”) een zwaardere weging gegeven in de matching.  

Alleen producten met hetzelfde type lamp (zoals hanglampen) kwamen nog in aanmerking als topresultaat doordat ze in de matching aan hebben gegeven dat de producten bij deze vraag exact moet overeenkomen met de gekozen antwoorden. 

De CTR steeg met ruim 30%. Bezoekers voelden zich beter geholpen én klikten sneller door naar relevante producten.

Wat kun je doen als je CTR te laag is?

• Loop je eigen advies flow door
  Check bij match testing of de geadviseerde producten logisch zijn en aansluiten bij de opgegeven antwoord combinaties.
• Maak het advies relevanter door bij sommige vragen aan te geven dat producten exact overeen moeten komen met het opgegeven antwoord
  Een gebruiker die 'ik zoek een hanglamp' invult, wil geen plafondspot als eerste advies. Besluit bij zulke specifieke vragen dat het product exact moet overeenkomen met het opgegeven antwoord (zie afbeelding hieronder).

• Optimaliseer de matching regels
  Geef sommige vragen, antwoorden of producten meer gewicht. 
• Gebruik custom match labels
  Leg in het advies uit waarom een product wordt aanbevolen, op basis van het antwoord     met custom match labels (“Geschikt voor gevoelige spijsvertering”).

4. Hoe zichtbaar is je keuzehulp op de site?

Een perfect advies is waardeloos als niemand je keuzehulp ziet.

Bij Qonfi zien we dat bij geoptimaliseerde flows, gemiddeld 30–40% van de bezoekers binnen een categorie daadwerkelijk gebruikmaakt van de keuzehulp. Zit je daar (ver) onder? Dan is de kans groot dat:

• je keuzehulp niet opvalt
• pas laat in beeld komt
• en/of op een onlogische plek staat

Ik wil je dan (sterk) adviseren om de flows prominenter te tonen op de categoriepagina en ook op de productpagina's. Op dit moment (zie hieronder) zie je namelijk de keuzehulp niet meer, terwijl dit juist het moment is dat bezoekers kunnen twijfelen. Je vindt hier een artikel met 10 tips om je keuzehulp prominenter te plaatsen op je website. Test in ieder geval met

1. Bovenaan aan de categoriepagina
   Zo zien gebruikers meteen: “Ik hoef niet zelf te zoeken, ik kan me laten adviseren.”
2. Op PDP’s (productpagina’s)
   Bijvoorbeeld als subtiele vraag: “Niet zeker of dit het juiste product is?” , waarbij je bij de instapmodellen en producten met weinig marge een product check kunt gebruiken om upsell te stimuleren op de productpagina.
3. Triggers below the fold op categoriepagina 
   Laat een pop-up zien (event-based) op het moment dat iemand below the fold is of een aantal seconden op de pagina is.
4. Plaats je keuzehulpen op contentpagina’s 
5. Retargeting Display keuzehulp 
   Bezoekers die zijn afgehaakt en niet hebben gekocht? Maak er een aparte doelgroep van en retarget ze met een Display banner rondom ‘Niet gevonden wat je zocht? Doe de keuzehulp’. 

5. Testen, testen en testen

Een keuzehulp is geen eenmalige campagne. Het is een dynamisch onderdeel van je webshop en juist daarom is het zonde om ‘m niet te testen.

Met tools zoals VWO en Convert kun je A/B-testen uitvoeren. Zo ontdek je wat écht werkt: andere vragen, andere plaatsing, andere volgorde.

Wat kun je testen?

1. Het incrementele effect van de keuzehulp

Zet bij 50% van je bezoekers de keuzehulp aan, en bij de andere helft niet.
Check vervolgens:

1. Wat doet het met je conversie?
2. Hoeveel extra omzet levert het op?
3. Verhoogt het de orderwaarde?

2. Twee verschillende flows testen

Verander bijvoorbeeld:

• De volgorde van je vragen (eerst gebruikssituatie vs. eerst budget)
• De visuals bij je keuzes (aantrekkelijker beeldmateriaal = hogere doorklik)
• De taal van je vragen (meer conversatie gericht of juist to-the-point)

Bijvoorbeeld, bij een webshop in lampen testen we twee flows:

• Flow A: begon met stijl en kleur
• Flow B: begon met ruimte (keuken, woonkamer)

Flow B scoorde 26% meer advies doorkliks én leidde tot hogere tevredenheid.

6. Check je match labels

Stel je voor: je vult een keuzehulp in voor dekbedden, krijgt een mooi overzicht van je best passende dekbed en ziet alleen maar een rijtje met vinkjes en het woordje “ja”. Dat zegt jou als bezoeker… precies niks.

En dat terwijl je net zorgvuldig je voorkeuren hebt aangeklikt.

Daarom: match labels zijn key.

Match labels leggen uit waarom een product bij je past en halen twijfel weg. Ze vertalen droge data naar begrijpelijke, klantgerichte taal.

Wat zijn match labels precies?

Elke keer dat een product ‘matcht’ op basis van iemands antwoorden, kun je zelf bepalen welke tekst daarbij verschijnt in het advies.

Zonder match label zie je bij een keuzehulp voor een dekbedovertrek bij ja/nee vragen:

✅ Yes
✅ Yes
✅ Yes

Met match labels zie je:

✅ Geschikt voor volwassenen
✅ Past in de wasmachine
✅ Met instopstrook

Tip

Gebruik geen generieke labels als “match” of “geschikt”, maar schrijf in spreektaal. Wat wil de klant teruglezen? Denk aan:

• “Past bij jouw huidtype”
• “Geschikt voor dagelijks gebruik”
• “Ideaal voor kleine ruimtes”

7. Tweak je advies en boost specifieke producten 

Niet elk product is voor jou als merk even interessant. Soms is er een hoger margeproduct. Of juist je eigen private label (huismerk) dat je graag wilt uitlichten. Met Qonfi kun je bepaalde producten een boost geven binnen het advies, zonder dat dit opdringerig voelt voor de klant. 

Waarom zou je boosten?

Stel: drie producten matchen even goed bij de opgegeven antwoord combinatie en zijn eigenlijk alle drie even relevant. Het boosten van specifieke producten betekent feitelijk dat deze producten een hogere relevantie score krijgen en daardoor sneller worden geadviseerd dan andere producten die niet geboost zijn. 

Bijvoorbeeld: 

• Je huismerk geeft je meer marge.
• Je voorraad van product A moet omlaag.
• Je wil de nieuwere modellen promoten.
• Je wilt producten met een hoger conversieratio boosten.
• Combinatie van bovenstaande.

Hoe werkt het?

In de Qonfi interface kun je eenvoudig boost regels toevoegen. Je geeft aan welke producten je wilt boosten met match regels. Dat ziet de klant niet maar het beïnvloedt wel de volgorde in het advies. Dit kun je vervolgens testen in het tab ‘match testing’. 

8. Gebruik slimme labels zoals ‘Onze keuze’

Soms wil je nét even extra nadruk leggen op een product binnen het advies. Bijvoorbeeld omdat het je bestverkochte model is, het hoogste scoort in reviews, of gewoon een heel betrouwbare keuze is. Met custom labels in Qonfi geef je zo’n product een visuele extra boost, zonder de flow te onderbreken. 

Dit soort visuele cues helpen je gebruikers sneller te beslissen én verhogen de kans op doorklikken van een specifiek antwoord. Ook voor de UX is het een slimme toevoeging: het maakt het advies overzichtelijker, duidelijker en prettiger om te scannen.

Wat zijn custom labels?

Custom labels zijn kleine visuele tags zoals:

✅ Onze keuze

🌱 Duurzaamste optie

💸 Beste prijs-kwaliteit

🆕 Nieuw in assortiment

💡 Populair bij anderen

🩷 Meest gekozen

Deze labels verschijnen automatisch bij producten in het advies, zolang je dit in je feed hebt ingesteld.

Case: WOOOF

Bij Woof helpt de keuzehulp hondenbaasjes bij het kiezen van de juiste snack. Op basis van de ingevulde antwoorden (bijvoorbeeld allergieën of leeftijd van de hond), krijgt de bezoeker een selectie van passende producten te zien. Met custom labels zoals:

✅ De beste match! – het product dat het best past bij de antwoorden

🟠 Hypoallergeen – ideaal voor gevoelige honden

🟠 100% Natuurlijk – onderstreept het gezonde karakter van de snack

🟠 Rijk aan omega 3 – voor extra gezondheidsvoordelen

Het resultaat? Een visueel sterk advies waar je als bezoeker direct het gevoel krijgt: dit klopt bij mijn situatie.

Hoe stel je dit in?

Gebruik je Channable of een ander feed systeem? Dan kun je in je productfeed een extra veld toevoegen met je eigen label (bijv. custom_label_0 of qonfi_label).  In Qonfi geef je aan welk veld je wilt gebruiken. Zodra een product gematcht wordt en dat label bevat, toont Qonfi dit automatisch bij het product.

Check de handleiding hier voor een stap-voor-stap uitleg.

9. Laat gebruikers hun advies mailen en automatiseer de opvolging slim

Een bezoeker vult de keuzehulp in, krijgt een passend advies… en doet vervolgens niets. Herkenbaar? Misschien wil diegene nog even overleggen met een partner, of twijfelt hij nog tussen twee opties. In zo’n geval wil je de gebruiker helpen om later weer eenvoudig terug te keren naar het advies.

Oplossing: laat het advies naar zichzelf mailen

Met Qonfi kun je gebruikers de optie geven om het advies direct naar hun eigen mailbox te sturen. Dit is niet alleen prettig voor de gebruiker, maar ook goud waard voor jouw marketing.

Bijvoorbeeld, een klant in de fitnessbranche biedt een keuzehulp aan voor loopbanden. Gebruikers die hun advies mailen, ontvangen 5 dagen later een automatische herinnering:

“Heb je je perfecte loopband al gevonden? Je beste match ligt nog op je te wachten."

Hoe werkt dat?

1. De gebruiker vult een e-mailadres in (met opt-in).
2. Qonfi stuurt het gepersonaliseerde advies direct naar de inbox.
3. Jij ontvangt een kopie of trigger in je marketing platform (bijv. Klaviyo, ActiveCampaign of Spotler Activate).
4. Daarmee kun je een geautomatiseerde flow starten: een herinnering, aanbieding of aanvulling.

Slimme opvolgingen om te testen:

• Reminder 3 of 5 dagen later
• Aanvullend advies (“Klanten zoals jij keken ook naar…”)
• Tijdelijke actie (“Jouw advies + 10% extra korting tot vrijdag”)

Op deze manier wordt je keuzehulp geen eenmalige interactie, maar het begin van een conversatie.

Hulp nodig bij het optimaliseren van jouw keuzehulp?

We denken graag met je mee. Of het nu gaat om het verbeteren van je matching, het verhogen van je CTR of het slimmer inzetten van e-mail flows.

Neem contact met ons op en dan kijken we graag even met je mee.