Waarom product filters niet goed werken voor het beste productadvies

Product filters, bijna elke webshop gebruikt ze. Het lijkt misschien een eenvoudige oplossing om klanten door je productaanbod te leiden en ze het juiste product te laten kiezen wat aansluit bij hun behoefte. Helaas is dit vaak niet het geval.

Wat zijn product filters?

Product filters zijn hulpmiddelen op e-commerce websites, zoals Bol.com en Amazon.nl, die klanten helpen om hun zoekresultaten te verfijnen op basis van specifieke criteria. Ze stellen gebruikers in staat te filteren op bijvoorbeeld prijs, merk, kleur, maat en andere (technische) productkenmerken. Hoewel product filters de zoekresultaten verfijnen, helpen ze vaak niet om het juiste product advies te geven aan de klant. Vaak weet een potentiële klant na het gebruik van product filters nog steeds niet of de gefilterde producten wel of niet bij ze passen.  In dit artikel leggen we dit in 4 punten uit.

 

1. Het missen van de beste match

Stel je voor dat je klant een dekbed zoekt dat lekker warm is voor de koude winteravonden. Ze gebruikt filters zoals prijs, materiaal en kleur om haar opties te beperken. Dit lijkt misschien handig, net zoals het kiezen van smartphone specificaties in het eerdere voorbeeld, maar het zorgt vaak voor ‘nee verkoop’.

Bijvoorbeeld, de klant kiest bij de product filters “licht roze”, “maximaal €100” en “geschikt voor eenpersoonsbed” om haar zoektocht te verfijnen. Op het eerste gezicht lijkt dit een slimme manier om te filteren, maar hierdoor kan ze dekbedden missen die veel beter aan haar behoeften voldoen. Bijvoorbeeld, dekbedden die speciaal ontworpen zijn voor extra warmte in de winter, maar die niet voldoen aan de specifieke filters zoals kleur of prijs.

Het filteren van producten betekent letterlijk dat je items uitsluit die niet voldoen aan de geselecteerde criteria. Hierdoor kunnen klanten goede opties mislopen die misschien net buiten de filterinstellingen vallen, maar wel veel beter passen bij wat ze echt zoeken. Een klant die “licht materiaal” selecteert in het filter voor een dekbed, mist all-season dekbedden die beter bij haar (winter) behoeften passen.

Een ander probleem met filters is dat de kans bestaat dat er geen producten 

overblijven die aan de geselecteerde filters voldoen. Je krijgt een ‘no result’. Stel je voor dat iemand een dekbed zoekt dat “waterdicht,” “eco-vriendelijk,” en “onder €80” moet zijn. Het kan zijn dat er helemaal geen dekbedden zijn die aan al deze eisen voldoen. Hierdoor krijgt de klant geen product te zien dat exact aan hun behoeften voldoet. In plaats van het meest relevante product te adviseren, kan dit leiden tot een teleurstelling waarbij de klant geen aankoop doet. Hierdoor verkoop je eigenlijk een ‘nee’ in plaats van een ‘ja’ en mis je de kans om flexibel in te spelen op de werkelijke behoeften van je klanten.

In een ideale situatie wil je je klanten altijd het beste productadvies geven, zelfs als je geen product hebt dat exact voldoet aan de oorspronkelijke wensen. Stel je voor dat je naar een fysieke winkel gaat en je op zoek bent naar een specifieke televisie. De verkoper begrijpt je behoeften en biedt je een alternatief aan dat misschien niet aan al je criteria voldoet, maar wel perfect aansluit bij wat je echt zoekt. Zo’n verkoper zoekt niet alleen naar het product dat je vraagt, maar kijkt ook verder dan de oppervlakte om je de beste optie te bieden die aan je echte behoeften voldoet.

Met een keuzehulp (van Qonfi) tonen we het altijd het meest relevante productadvies. Zelfs wanneer je geen product hebt wat exact aansluit op de behoefte van de klant. Met onze best-match adviesstrategie bied je altijd het meest relevante product advies. Zelf wanneer je product niet exact voldoet aan de behoefte en toepassingen van de klant. 

Zoals in onderstaande afbeelding te zien is, waar de aanbevolen elektrische fiets net €100 duurder is dan het opgegeven budget, maar verder voldoet aan de wensen en behoefte van de klant (zie ook de vinkjes). Met reguliere product filters wordt dit product niet aangeboden, doordat de producten letterlijk worden uitgesloten (filter) op basis van, in dit geval, prijs. 

Op deze manier krijgen jouw klanten altijd de beste opties te zien, voorkom je ‘nee’ verkoop en verhoog je de kans op een aankoop.

 

2. Focus ligt op productkenmerken, niet op klantbehoeften

Stel je voor dat je op Amazon.nl op zoek bent naar een nieuwe laptop. Door gebruik te maken van product filters kun je bijvoorbeeld filteren op prijs, merk, schermgrootte, processor, geheugen en opslagcapaciteit. Deze filters helpen je om de enorme hoeveelheid beschikbare laptops te filteren tot een overzichtelijke lijst van modellen die aan jouw geselecteerde criteria voldoen. Hierdoor hoef je niet door alle 9581 (!) verschillende laptops te bladeren, maar krijg je alleen de opties te zien die passen bij de door jou geselecteerde filters. Product filters zijn dus erg handig om je zoekresultaten te verfijnen. Je kan gemakkelijk de juiste opties selecteren…. als je in ieder geval weet wat de opties betekenen. Dat is nou juist vaak het probleem.

Het is voor de normale bezoeker nogal lastig om te snappen wat het verschil is tussen een ‘AMD A4’, een ‘AMD Athlon’ en een ‘AMD FX-Series’ CPU-type.  

Een ander voorbeeld gaat in op smartphones: bij de filteropties kun je je afvragen wat het verschil is tussen een ‘Qualcomm Snapdragon’, ‘Apple A15 Bionic’ en een ‘Exynos 2100’ processor. En dan hadden we het nog niet eens over de verschillende scherm technologieën zoals ‘AMOLED’, ‘LCD’ en ‘Retina’. 

Je wilt gewoon een telefoon die snel werkt, met een goede camera voor foto's, genoeg opslagruimte voor mijn apps, en een batterij die de hele dag meegaat.

 

Product filters zijn vaak platgeslagen productspecificaties

Product filters zijn een standaardfunctie op veel e-commerce websites, maar ze richten zich meestal puur op technische specificaties. Voor een gemiddelde gebruiker is het vaak moeilijk om deze technische details te vertalen naar praktische voordelen of toepassingen die relevant of herkenbaar zijn. Dit maakt het shoppen soms een frustrerende ervaring.

In plaats van je te laten overweldigen door een lange lijst van technische specificaties, zou je het veel handiger vinden als je kunt filteren op basis van toepassingen en werkelijke gebruiksscenario's. Dit zou je helpen om laptops te vinden die precies passen bij jouw specifieke eisen en voorkeuren. Zo vermijd je keuzestress en vind je sneller het product dat echt bij jouw behoeften past.

Een keuzehulp begint met het begrijpen van jouw specifieke behoeften door je vragen te stellen over hoe je de laptop wilt gebruiken. Bijvoorbeeld: “Wil je een laptop voor videobewerking?” of “Heb je een laptop nodig die gemakkelijk mee te nemen is?” Op basis van jouw antwoorden analyseert de keuzehulp de relevante product opties en matcht deze met je eisen.

Dit betekent dat je aanbevelingen ontvangt die niet alleen technisch kloppen, maar ook specifiek zijn afgestemd op jouw gebruiksscenario's. Een keuzehulp zorgt ervoor dat je een gerichte selectie krijgt van laptops die voldoen aan jouw unieke behoeften, wat de keuzestress vermindert, de klanttevredenheid verhoogt en zorgt voor een snellere, efficiëntere aankoopervaring.

 

3. Product filters zijn beperkt in de toelichting

Stel je voor dat je op zoek bent naar een elektrische fiets. Je gebruikt product filters om bijvoorbeeld te zoeken naar batterijcapaciteit (500 Wh, 750 Wh) en motorvermogen (250 W, 500 W). Hoewel deze technische specificaties nuttig zijn, geven ze vaak niet genoeg informatie over waarom een bepaalde elektrische fiets beter is voor jouw specifieke situatie.

Misschien heb je een fiets nodig voor lange ritten in heuvelachtig terrein of voor dagelijks woon-werkverkeer. Een hogere batterijcapaciteit kan dan onmisbaar zijn voor lange ritten, terwijl een krachtigere motor belangrijk kan zijn voor heuvels. Maar, zonder uitleg over wat deze specificaties betekenen en voor jou toevoegen, kan het lastig zijn om te begrijpen waarom je misschien meer zou moeten betalen voor een fiets met een grotere batterij of een krachtigere motor.

Websitebezoekers kunnen hierdoor verward raken door de vele opties die alleen op basis van technische details worden gepresenteerd. Dit kan leiden tot een keuze die niet helemaal aansluit bij hun werkelijke behoeften, wat ontevredenheid kan veroorzaken of dat ze überhaupt geen selectie gaan maken en ‘de moed opgeven’. 

De ideale situatie zou zijn dat klanten eenvoudig zien hoe specifieke kenmerken hen kunnen helpen bij hun persoonlijke behoeften. In plaats van alleen technische details, zou het duidelijk moeten zijn hoe functies zoals een grotere batterij of een krachtigere motor hun situatie verbeteren. Zo kunnen klanten met vertrouwen een keuze maken die echt bij hen past, zonder overweldigd te worden door informatie die niet direct relevant is voor hun gebruik. 

Een keuzehulp biedt hier de oplossing. In plaats van alleen technische specificaties te tonen, legt een keuzehulp uit hoe bepaalde kenmerken – zoals een grotere batterij of een krachtigere motor – specifiek jouw rij behoeften kunnen vervullen. Dit helpt je om de waarde van duurdere opties te begrijpen, omdat je ziet hoe deze extra functies je kunnen helpen bij jouw specifieke situatie.

Bijvoorbeeld, een keuzehulp kan uitleggen waarom een duurdere fiets met een grotere batterij ideaal is voor lange ritten en heuvelachtig terrein. Door deze extra context te bieden, wordt de meerwaarde van de duurdere opties duidelijker. Hierdoor zijn klanten meer bereid om te investeren in een product dat beter aan hun behoeften voldoet, wat kan leiden tot een hogere orderwaarde (we zien gemiddeld een +21% hogere orderwaarde) en een grotere klanttevredenheid.

 

4. Beperkte inzichten en personalisatie

Product filters bieden vaak alleen productspecificaties, zoals prijs en specificaties. Dit kan een probleem zijn omdat filters niet ingaan op de toepassingen voor de klant. Hierdoor krijg je minder zicht op hoe klanten zich door hun aankoopproces bewegen.

De criteria die worden geselecteerd bij de product filters zijn niet standaard meetbaar. Dit betekent dat je belangrijke trends en voorkeuren mist, en daardoor kunnen de productaanbevelingen minder relevant zijn voor wat klanten echt zoeken. Product filters houden geen rekening met de unieke voorkeuren van klanten, waardoor ze vaak niet het beste productadvies geven.

Met een keuzehulp kun je deze problemen oplossen door in te gaan op de behoefte van de klant, deze data te analyseren en klantbehoeften beter te begrijpen. Door gebruiksscenario's en voorkeuren te onderzoeken, krijg je waardevolle inzichten die je helpen om je productaanbod af te stemmen op wat klanten echt zoeken. Dit leidt tot gerichte aanbevelingen en een meer gepersonaliseerde winkelervaring.

Keuzehulp software (van Qonfi in ieder geval) maken het mogelijk om diepere klantinzichten te verkrijgen en je aanbod te verfijnen op basis van deze data. Hierdoor kun je relevantere aanbevelingen doen, je productaanbod beter afstemmen en de klanttevredenheid verbeteren.

 

Waarom een keuzehulp beter werkt dan product filters voor het geven van advies

Hoewel product filters je soms een eindje op weg kunnen helpen, missen ze vaak het vermogen om je specifieke wensen en behoeften volledig te begrijpen. Op het moment dat je dit niet begrijpt is het bieden van relevant advies moeilijk. 

Hierdoor kunnen klanten gefrustreerd raken omdat ze het juiste product niet vinden dat past bij hun situatie. Ze missen alternatieven die misschien iets duurder zijn, maar veel beter aansluiten bij wat ze nodig hebben. Soms leidt het gebruik van product filters tot helemaal geen resultaten, waardoor klanten geen enkele geschikte keuze zien. In plaats van een goede oplossing te vinden, kunnen ze teleurgesteld zijn en helemaal geen aankoop doen. Dit betekent dat je eigenlijk een ‘nee’ verkoopt in plaats van een ‘ja’, en je misloopt de kans om beter in te spelen op de echte wensen van je klanten.

Met de guided selling software van Qonfi kun je op een slimme manier het gesprek aangaan met je klanten. De keuzehulp vraagt je naar specifieke wensen: of je bijvoorbeeld een camera nodig hebt voor professionele fotografie, voor het vastleggen van vakantiefoto's, of voor het filmen van video's. Als je zegt dat je op zoek bent naar een camera voor reisfotografie, kan de keuzehulp je aanbevelingen doen voor modellen die lichtgewicht zijn en een uitstekende beeldstabilisatie bieden. Als je echter een camera zoekt voor videoproducties, krijg je aanbevelingen voor modellen met geavanceerde videofuncties en een hoge resolutie.

Wil je ontdekken hoe Qonfi jouw bedrijf kan helpen bij het verbeteren van klant keuzes? Maak gerust een account aan en start een gratis proefperiode en ontdek zelf hoe eenvoudig en effectief het kan zijn om je klanten te helpen de juiste keuze te maken, meer conversies te realiseren en je klanttevredenheid te verhogen.